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标签：硬件加速器
神经网络加速器与 SoC 芯片设计的关系
人工智能 (AI) 技术的快速发展已经引起了广泛的关注。神经网络是实现人工智能的重要组成部分之一，而神经网络加速器则扮演着加速神经网络训练和推断过程的关...
神经网络速度优化，提升人工智能的效率和性能水平
随着人工智能的迅猛发展，神经网络作为其关键组成部分，已经在各个领域展现出巨大的潜力。然而，神经网络的速度优化仍然是一个关键的挑战，因为它直接决定了...
神经网络加速器与 SoC芯片设计方案
人工智能技术的快速发展正在深刻改变我们的生活和工作方式。在这一领域中，神经网络加速器及其与 SoC芯片设计方案的结合成为了当下研究的热点。神经网络加速...
神经网络硬件加速方向是什么意思
随着人工智能技术的迅猛发展，神经网络的应用越来越广泛。然而，高强度的计算需求对传统的硬件设备提出了巨大挑战。为了提高神经网络的计算效率和性能，人们...
神经网络用CPU还是GPU？一篇探讨人工智能加速器选择的文章
人工智能（AI）的快速发展使得神经网络在各领域都取得了显著的成果。在训练和推断（inference）过程中，选择适合的硬件设备对于提高效率至关重要。CPU和GPU作...
神经网络计算速度，探索人工智能发展的瓶颈
随着人工智能技术的快速发展，神经网络作为深度学习模型的核心组成部分，成为了实现人工智能任务的重要手段。然而，神经网络计算速度的提升一直是一个长期以...
GPU神经网络比CPU快多少
随着人工智能的快速发展，GPU（Graphics Processing Unit）神经网络已成为加速深度学习任务的常用工具。与传统的CPU（Central Processing Unit）相比，GPU在...
芯片与操作系统的关系对于人工智能的发展至关重要
在人工智能领域的快速发展中，芯片与操作系统成为了不可或缺的关键要素。芯片作为人工智能技术的重要支持，而操作系统则是实现人工智能技术的基础。它们之间...
系统芯片设计方法有哪几种
人工智能（Artificial Intelligence，AI）的快速发展使得系统芯片设计变得愈发重要。作为人工智能的基石，系统芯片的设计直接关系到AI技术的性能和效率。本文...
人工智能与芯片系统级设计
人工智能（AI）的快速发展正深刻影响着我们的生活和社会。为了推动AI技术的进一步突破，芯片系统级设计（Circuit/System-Level Design）正变得愈发重要。本文...