据互联网消息，来自麻省理工学院、加州大学几个校区的科学家团队以及人工智能技术公司Aizip在当地时间上周五（12月15日）最新的研究报告中宣布，他们成功让大型人工智能模型基本实现了自我复制。
Aizip联合创始人兼首席执行官Yan Sun在接受采访时表示：“现在，我们正在利用大型模型构建更小的模型，就像一个哥哥帮助它的弟弟成长一样。”
“这是人工智能自我进化的第一步，也是展示人工智能模型可以构建其他人工智能模型的重要一步。”
Aizip另一位联合创始人、研究人员Yubei Chen补充道：“我们的技术是一个突破，因为我们首次设计了一条全自动管道，可以让大型模型在没有人为干预的情况下自行设计一个人工智能模型。”
微型人工智能模型的应用
据报道，大型语言模型如ChatGPT每天的运行成本高达70万美元，而小型人工智能模型（通常被称为微型机器学习或TinyML）成本低廉，并且可以在设备上轻松携带。
TinyML可用于各种特定任务，从面部识别到助听器设备和家用电器。
Sun表示：“我们正在研究非常具体的任务，专注于提供低成本解决方案，并且可以在世界各地使用。”
他补充道：“我们正在将智能技术融入日常生活，以提升生活安全性。”
科技巨头微软似乎也在涉足小型人工智能模型领域。最近，该公司展示了自己的微型模型，并表示这些模型可能与ChatGPT一样出色。
未来展望
科学家团队最初专注于创建微型人工智能，但他们表示，现在设计过程可以由更智能的人工智能自动完成。
Chen也表示：“我们相信未来大公司和小公司将合作，建立一个完整的智能生态系统。”
这一突破性的研究将进一步推动人工智能技术的发展，为智能科技的应用和普及带来更多可能性。
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