如何“用魔法打败魔法”——利用AI识别真假唱

近日，网络上质疑五月天在巡回演出中假唱或真假混唱的话题频频登上热搜。尽管官方调查结果尚未出台，但网络上关于使用 AI 鉴别真假唱的讨论却十分热烈。

那么 AI 是怎样进行鉴别的？结果是否靠谱？目前声音识别技术发展到哪一步了？小编搜集相关资料做了以下整理，为大家解答疑惑：

AI鉴别真假唱的技术原理

根据南京图灵人工智能研究院产品研发负责人阚德军介绍，目前AI主要是通过声音分析和模式识别技术进行鉴别。而使用AI分析真假唱主要从以下几个方面入手：

• 声音特征匹配：AI系统比较现场表演音频和录音棚音频的声音特征，如音调、节奏、声音纹理等，来判断是否使用了预录音。
• 声音波形的分析：比较现场表演中声音的波形和录音棚版本或修音版本，以检测微小的变化，如呼吸声和微小声音波动的缺失。
• 背景噪音和杂音的分析：分析现场表演的音频中是否存在背景噪音和杂音，以判断是否存在假唱的可能性。
• 呼吸声和其他生理声音的分析：分析现场表演中是否存在歌手的呼吸声和其他生理声音，如咳嗽、喘气等，来判断是否存在假唱。

AI鉴别真假唱的应用现状

除了声音分析，还有“技术流”网友提出了嘴型识别、机器学习模型等方法。例如利用视频处理技术分析歌手嘴型与发声是否同步，以及使用机器学习模型训练AI识别真唱和假唱的差异。

然而，上海交通大学计算机系教授俞凯指出，AI进行声音的识别和嘴型识别是基于不同类型的信号，嘴型识别的图像受光线影响较大，因此用来分辨真唱假唱还不是特别成熟。

尽管AI在分析歌手是否假唱方面具有一定的可靠性和准确性，但无法保证百分之百的准确率，仍面临着一些限制和挑战。比如在嘈杂的现场环境中，识别真唱与假唱可能会受到干扰，影响准确性。

此外，一些精心制作的调音和假唱音频文件可能难以被AI识别，因为AI识别是通过一些特征和痕迹去比对，而这些特征和痕迹可以人为地制造改变，从而对AI构成挑战。

综上所述，可以了解到的是，目前的AI技术和工具在鉴别真假唱方面虽然具有一定的可靠性和作用，但仍面临着技术的限制和挑战。在实际应用中，AI可以作为一个辅助工具，而非一个决定性的证据。

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